智能装备制造（B2B）GEO优化系统GEO优化代运营服务周期 3个月 · 2026-11-13
河南东恒智能：超声波振动筛进入AI采购推荐答案
10/12
核心产品词进入AI推荐
3个月后，12个核心问题词被DeepSeek/豆包引用
6% → 38%
品牌提及率
12平台监测样本问题中的提及占比
0 → 15+
AI渠道月均询盘
官网表单与电话咨询归因
客户背景与挑战
河南东恒智能生产超声波振动筛、旋振筛等筛分设备，面向食品、化工、医药、冶金等多个行业的采购方，客单价高、决策周期长。
采购工程师的调研习惯已经改变：会先问DeepSeek"超声波振动筛哪个厂家好""旋振筛和超声波振动筛怎么选"，再联系厂家。而AI回答里出现的多是几家老牌竞品。
诊断发现：企业官网是"产品参数目录式"写法，没有回答采购方真正的问题（怎么选型、超声波系统解决什么堵网问题、厂家实力怎么判断）；第三方技术内容中也没有品牌身影。
实施过程
- 1
采购问题词基线诊断
用GEO优化系统对12个AI平台、60组采购真实问题做基线测试，定位品牌缺席位置与竞品分布。
- 2
选型内容AI友好化
把产品页改写为"问题—答案—证据"结构：筛分场景选型指南、超声波与常规旋振筛对比、常见物料筛分方案。
- 3
技术事实外部布局
在行业媒体、B2B平台、问答社区建立一致的品牌技术描述与产品事实，供AI交叉验证引用。
- 4
月度监测与迭代
每月输出AI可见度报告，追踪提及率、引用来源与询盘归因，滚动调整内容优先级。
实施成果
第2个月起DeepSeek开始在旋振筛选型类问题中引用客户官网内容；第3个月12个核心问题词中10个进入推荐答案，品牌提及率从6%升至38%。
AI渠道询盘从0增长到月均15+条，采购方提问方式明显"带着AI答案来"，沟通效率显著提升。
B2B验证：越专业的品类，AI越依赖结构清晰的技术内容——中型制造商也有机会在AI答案里和头部品牌同台。