医疗健康（本地服务）GEO优化代运营GEO优化系统服务周期 4个月 · 2026-11-08
南京某连锁口腔机构：让"南京种植牙哪家好"的AI回答看见门店
5% → 33%
本地问题提及率
"南京+区域+项目"类问题样本
月均15+
AI渠道到店咨询
前台登记"网上/朋友推荐"来源交叉归因
100%
门店信息一致率
12个平台与地图类信息源
客户背景与挑战
客户在南京有3家门店，此前主要投放信息流广告。店长发现不少到店顾客说"问了AI推荐的"，但AI回答里出现的是别家机构。
本地服务是AI回答最难进入的场景之一：AI会综合地图数据、点评平台、百科、新闻等多个信息源交叉验证机构真实性。
诊断发现客户的门店信息在各平台高度不一致：地址写法不同、电话新旧混用、部分门店甚至没有独立词条。
实施过程
- 1
本地信息一致性治理
统一3家门店在地图、点评、百科等AI高频引用信息源中的名称、地址、电话与营业信息。
- 2
本地化问答内容布局
围绕"南京+区域+种植/正畸/儿牙"等问题词，建设项目科普、价格区间、就诊流程等内容页。
- 3
医生与机构实体建设
补全医生资质信息与机构资质展示，增强AI对机构可信度的判断依据。
- 4
持续监测
按区域×项目维度监测AI提及率变化，每月迭代内容优先级。
实施成果
第2个月起，豆包与腾讯元宝开始在"XX区种植牙"类问题中提及客户门店；第4个月本地问题提及率升至33%。
AI渠道带来的到店咨询月均15+组，且此类客户决策速度明显快于广告渠道。
医疗行业信息治理的副产品：各平台机构信息规范化后，线上投诉与信息误诉同时下降。